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データの具体的な活用方法が分からない。
どのようなニーズがあるのか客観的に判断できない。
どのようなキャンペーンが効果的か分からない。
長年にわたり 、 店舗での販売データを POS システムで収集してきました。しかし 、 この貴重なデータを効果的に活用できていませんでした 。 データの膨大さと複雑さに直面し 、 優良顧客へのアプローチを行いたくてもどこから手を付けていいかわからなかった 。
この問題を解決するため 、 我々は統計的な分析手法を採用しました 。データの前処理から解決策までワンストップでご提案いたしました 。
美容サロン 『 アトラス・ビューテイ 』 は 、 地域密着型のサロンとして 、 地元のコミュニティに根ざしたサービスを提供してきました 。 しかし 、 近年 、 地域の人口動態の変化と消費者の嗜好の多様化により 、 以前の販売戦略が効果を発揮しなくなってきた 。 この問題を解決するため 、我々は地域の人口統計データと顧客情報を分析して市場の特性を把握 、 分析に基づき 、 特定のニーズを持つ要顧客層( 例 : 若い専業主婦 、 働く女性 、 シニア層 ) を明確に設定しました 。
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